국표원, ‘2022년 산업 인공지능 표준화 포럼’ 총회 개최

산업통상자원부 국가기술표준원(이하 국표원)은 10일 신라스테이 서초에서 삼성전자, LG, CJ 등 인공지능 주요 기업, 학계 전문가 등 100여명이 참석한 가운데 ‘2022년 산업인공지능 표준화 포럼’ 총회를 개최했다.인공지능 국제표준화는 2017년부터 시작돼 아직 초기 단계에 있어 국내 기업이 국제표준 선점을 통해 선도기업으로 도약할 수 있는 분야로 꼽힌다.이번 포럼에서는 인공지능이 산업에서 빠르게 적용되면서 불거진 신뢰성 문제를 중심으로 산업계, 학계의 기조연설과 발표가 이뤄졌다.최재식 KAIST 교수는 인공지능에 대한 신뢰성을 높일 수 있는 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)의 국내외 연구 동향을 소개하고 제조, 헬스케어, 금융 등 산업 적용 방안에 대해 설명했다.김유철 LGAI연구원 부문장은 연구개발에 적용 가능한 인공지능 윤리원칙 사례를 소개하고 인공지능 윤리문제를 기술면에서 해결하기 위한 연구개발 내용을 설명했다.조영임 가천대 교수는 인공지능 관련 국제표준화(JTC1 SC42) 진행 상황을 소개하고 민관이 함께 표준화 활동을 강화해 나갈 것을 제안했다.우지환 CJAI연구소장은 최근 개발이 진행되고 있는 초거대 AI 모델을 위한 표준화된 데이터가 필요함을 설명하고 AI 개발 시 필요한 윤리에 대한 표준과 AI 결과 검증을 위한 표준화 필요성을 설명했다.장재호 제이리 특허법률사무소 변리사는 한국 기업이 AI 관련 표준특허에 대응하는 방법과 AI 분야를 선도할 수 있는 기술전략을 제안했다.이상훈 국가기술표준원장은 “디지털 신산업 확산으로 인공지능 적용 분야가 확대됨에 따라 신뢰성 있는 인공지능이 필수적”이라고 강조하며 “인공지능 신뢰성을 향상시키기 위한 표준화에 필요한 활동을 적극 지원해 나가겠다”고 밝혔다.박경일 [email protected] <저작권자 로봇신문사 무단전재 및 재배포 금지>산업 통상 자원부 국가 기술 표준원(이하 국표원)는 10일 신라 스테이 서초에서 삼성 전자, LG, CJ등 인공 지능 주요 기업, 학계 전문가 등 100여명이 참석한 가운데”2022년 산업 인공 지능 표준화 포럼”총회를 개최했다.인공 지능의 국제 표준화는 2017년부터 시작되고 아직 초기 단계에 있어 국내 기업이 국제 표준의 선점을 통해서 선도 기업으로 도약할 수 있는 분야로 꼽힌다.이번 포럼에서는 인공 지능이 산업에서 급속하게 적용된 부상한 신뢰성 문제를 중심으로 산업계, 학계의 기조 연설과 발표가 이루어졌다.KAIST의 최·제식 교수는 인공 지능에 대한 신뢰성을 높일 수 있는 설명 가능한 인공 지능(Explainable AI, XAI)의 국내외 연구 동향을 소개하고 제조, 헬스 케어, 금융 등 산업 적용 방안에 대해서 설명했다.LGAI연구원의 김·유쵸루부 문장은 연구 개발에 적용 가능한 인공 지능 윤리 원칙 사례를 소개하면서 인공 지능의 윤리 문제를 기술 면에서 해결하기 위한 연구 개발 내용을 설명했다.가천대의 조·영임 교수는 인공 지능 관련 국제 표준화(JTC1 SC42)진행 상황을 소개하는 민관이 함께 표준화 활동을 강화할 것을 제안했다.CJ AI연구소의 우·지환 소장은 최근 개발이 진행되고 있는 초거대 AI모델을 위한 표준화된 데이터가 필요함을 설명하고 AI개발시에 필요한 윤리에 대한 표준으로 AI결과 검증을 위한 표준화의 필요성을 설명했다.제이 리 특허 법률 사무소 장·재 호 변리사는 한국 기업이 AI관련 표준 특허에 대응하는 방법과 AI분야를 선도할 기술 전략을 제안했다.국가 기술 표준원 이·상훈 원장은 “디지털 신산업 확산으로 인공 지능의 적용 분야가 확대함으로써 신뢰성 있는 인공 지능이 필수적이다”라고 강조하며”인공 지능의 신뢰성을 향상시키기 위한 표준화에 필요한 활동을 적극 지원한다”고 밝혔다.박·교은일 [email protected]<저작권자 로봇 신문사 무단 전재 및 재배포 금지>산업통상자원부 국가기술표준원(이하 국표원)은 10일 신라스테이 서초에서 삼성전자, LG, CJ 등 인공지능 주요 기업, 학계 전문가 등 100여명이 참석한 가운데 ‘2022년 산업인공지능 표준화 포럼’ 총회를 개최했다.인공지능 국제표준화는 2017년부터 시작돼 아직 초기 단계에 있어 국내 기업이 국제표준 선점을 통해 선도기업으로 도약할 수 있는 분야로 꼽힌다.이번 포럼에서는 인공지능이 산업에서 빠르게 적용되면서 불거진 신뢰성 문제를 중심으로 산업계, 학계의 기조연설과 발표가 이뤄졌다.최재식 KAIST 교수는 인공지능에 대한 신뢰성을 높일 수 있는 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)의 국내외 연구 동향을 소개하고 제조, 헬스케어, 금융 등 산업 적용 방안에 대해 설명했다.김유철 LGAI연구원 부문장은 연구개발에 적용 가능한 인공지능 윤리원칙 사례를 소개하고 인공지능 윤리문제를 기술면에서 해결하기 위한 연구개발 내용을 설명했다.조영임 가천대 교수는 인공지능 관련 국제표준화(JTC1 SC42) 진행 상황을 소개하고 민관이 함께 표준화 활동을 강화해 나갈 것을 제안했다.우지환 CJAI연구소장은 최근 개발이 진행되고 있는 초거대 AI 모델을 위한 표준화된 데이터가 필요함을 설명하고 AI 개발 시 필요한 윤리에 대한 표준과 AI 결과 검증을 위한 표준화 필요성을 설명했다.장재호 제이리 특허법률사무소 변리사는 한국 기업이 AI 관련 표준특허에 대응하는 방법과 AI 분야를 선도할 수 있는 기술전략을 제안했다.이상훈 국가기술표준원장은 “디지털 신산업 확산으로 인공지능 적용 분야가 확대됨에 따라 신뢰성 있는 인공지능이 필수적”이라고 강조하며 “인공지능 신뢰성을 향상시키기 위한 표준화에 필요한 활동을 적극 지원해 나가겠다”고 밝혔다.박경일 [email protected] <저작권자 로봇신문사 무단전재 및 재배포 금지>